Procesamiento de imágenes por rayos X para la inspección de aves a alta velocidad

El sector del procesamiento de aves de corral requiere continuamente un mayor rendimiento debido a la integración de maquinaria de deshuesado de alta velocidad y a tamaños de aves más grandes. Para evitar que la etapa de inspección se convierta en un cuello de botella en la producción, el algoritmo de procesamiento de imágenes SensorX Xpress aumenta la capacidad de la cinta transportadora hasta en un 20%. Este avance de software permite que el sistema de inspección analice los datos de las imágenes de rayos X a mayores velocidades, adaptándose directamente al ritmo de las líneas de preparación modernas de alta velocidad.

El software funciona acelerando los tiempos de cálculo del algoritmo de detección de rayos X, lo que permite que la cinta funcione más rápido mientras se mantiene la resolución espacial requerida para identificar fragmentos de hueso pequeños y cuerpos extraños.

Compatibilidad y actualización de sistemas
Introducida por primera vez en 2007, la plataforma SensorX ha pasado por desarrollos secuenciales de hardware y software, que incluyen la integración de sensores especializados, modelos de detección adaptativa de huesos y sistemas de monitoreo de entrada. El nuevo algoritmo de software Xpress se incluye de manera estándar en todos los sistemas de inspección SensorX de nueva fabricación.

Para preservar las inversiones de capital existentes, el software está diseñado para ser retrocompatible. Los operadores que utilizan la plataforma SensorX 500 pueden actualizar sus instalaciones de hardware existentes con el algoritmo optimizado, lo que permite que la maquinaria anterior alcance el mismo incremento de rendimiento del 20% que las unidades nuevas. La actualización no altera el espacio físico ocupado por la máquina ni requiere modificaciones en el ensamblaje de la cinta transportadora mecánica existente, lo que minimiza el tiempo de inactividad de la línea durante la instalación.

Precisión de detección optimizada y reducción de falsos positivos
Mantener una tasa baja de falsos positivos es fundamental en la inspección automatizada de aves de corral; las tasas altas de falsos positivos provocan la reinspección innecesaria del producto, aumentan los costos de mano de obra y generan desperdicio de producto. El algoritmo Xpress mantiene los límites de detección establecidos de la plataforma SensorX, lo que garantiza que el aumento de la velocidad de la cinta no resulte en una mayor frecuencia de rechazos falsos o contaminantes omitidos. El sistema está diseñado para identificar fragmentos óseos densos, cartílagos y otras partículas extrañas duras a escalas submilimétricas, incluso cuando funciona a la velocidad máxima de la cinta transportadora.

Contexto adicional: Especificaciones técnicas y comparativa competitiva
En el mercado de la inspección industrial de alimentos, la absorciometría de rayos X de doble energía (DEXA) es la tecnología de referencia utilizada para distinguir entre el tejido orgánico y los contaminantes de baja densidad, como los huesos de pollo. Mientras que los sistemas estándar de rayos X de energía única tienen dificultades con el espesor variable del producto, los sistemas de doble energía analizan la relación de absorción de fotones de baja y alta energía, lo que permite una detección precisa incluso en porciones de aves gruesas o superpuestas.

La plataforma SensorX compite directamente con otros sistemas alternativos de inspección por rayos X de doble energía y alto rendimiento, como el Ishida IX-G2 y el LOMA X5 Product Inspector.

Rendimiento y velocidad:
Los sistemas tradicionales de doble energía funcionan habitualmente a velocidades máximas de cinta que oscilan entre 60 y 90 metros por minuto, dependiendo del espesor del producto y de la sensibilidad de detección. Al integrar el algoritmo Xpress, JBT Marel permite que el sistema SensorX aumente su capacidad de procesamiento en un 20%, llevando su velocidad de procesamiento al nivel superior de los límites de inspección de doble energía industrial sin requerir una transición a un espacio físico mayor.

Tasas de rechazo de falso producto:
Mientras que los sistemas de la competencia, como el Ishida IX-G2, utilizan algoritmos genéticos para optimizar la detección de huesos de baja densidad en productos superpuestos, el algoritmo SensorX Xpress se centra en optimizar el flujo de procesamiento de datos en la propia etapa de procesamiento de imágenes. Esto permite a JBT Marel mantener una tasa de falsos positivos altamente estable y repetible bajo tasas de alimentación aceleradas, mientras que los sistemas no optimizados a menudo experimentan un aumento de rechazos falsos cuando las velocidades de la cinta se incrementan más allá de los límites estándar.

Editado por Evgeny Churilov, Induportals Media - Adaptado por IA.

www.jbtmarel.com