Cámara hiperespectral compacta basada en IA abre nuevas aplicaciones industriales

El proyecto OASYS se centra en sensores optoelectrónicos para sistemas orientados a aplicaciones. En el subproyecto A1, un equipo de científicos y expertos de la industria está desarrollando una cámara hiperespectral ultra compacta y energéticamente eficiente, que utiliza inteligencia artificial para realizar en tiempo real análisis complejos de materiales y calidad. El espectrómetro integrado registra las características espectrales y revela propiedades químicas invisibles al ojo humano. Esto permite identificar de forma rápida y precisa defectos en alimentos o la composición de textiles y plásticos.

Esta nueva cámara hiperespectral ofrece una amplia gama de aplicaciones en procesos industriales y agrícolas. Su enfoque innovador combina la imagen 2D convencional, la inteligencia artificial y el análisis espectral. En primer lugar, una cámara 2D estándar captura una imagen de alta resolución del objeto objetivo. A continuación, la inteligencia artificial analiza la imagen en tiempo real e identifica automáticamente las regiones de interés. Posteriormente, el espectrómetro integrado realiza el análisis espectral exclusivamente en estas posiciones seleccionadas para determinar la composición química. Este enfoque inteligente mejora significativamente la eficiencia de las mediciones hiperespectrales. En lugar de capturar datos espectrales en toda la imagen —un proceso muy intensivo en cálculo—, el sistema analiza únicamente los puntos de medición relevantes. Este método dirigido reduce considerablemente el volumen de datos, el consumo de energía y el tiempo de procesamiento.




La información obtenida de este modo permite, por ejemplo, una clasificación fiable de textiles y plásticos. También aumenta la fiabilidad en la identificación de productos falsificados. Además, mejora el control de calidad en el procesamiento de alimentos al detectar marcas de presión y defectos, y permite una evaluación precisa del estado de las plantas y de sus necesidades de nutrientes en la agricultura. La evaluación automatizada permite una toma de decisiones más rápida y fiable. Al mismo tiempo, los procesos se vuelven más sostenibles y los recursos económicos se utilizan de forma más eficiente. Los componentes desarrollados en el proyecto constituirán la base de futuros sistemas de sensores que podrían mejorar significativamente la industria, el reciclaje, la agricultura y el sector alimentario.