EDEKA amplía su centro logístico cárnico con robots con IA de KNAPP

EDEKA ha ampliado el sistema intralogístico de su centro de distribución NORDfrische en Lüttow-Valluhn, Alemania, con la integración de dos robots Pick-it-Easy con inteligencia artificial de KNAPP. Operando de forma continua en un entorno estricto de +2 °C, las células robotizadas automatizan por completo la preparación de artículos individuales de carne fresca, embutidos y productos de charcutería. Al liberar a los empleados de tareas físicamente exigentes en condiciones de refrigeración, el minorista busca reforzar la resistencia de la cadena de suministro y escalar la capacidad de cumplimiento para las 650 tiendas a las que da servicio la instalación.

Preparación robotizada mediante IA en la logística de la cadena de frío
Procesando hasta 450 selecciones por hora, cada célula robotizada utiliza sistemas inteligentes de procesamiento de imágenes para identificar y manipular de manera fiable una amplia variedad de formas de productos y tipos de envasado. Más allá de la simple manipulación de materiales, los robots realizan pasos de proceso simultáneos, como el escaneo de códigos de barras y el registro del peso de cada artículo individual. La integración se basa en una huella automatizada de 86,000 pies cuadrados que procesa hasta 40,000 contenedores diarios. Los productos cárnicos se almacenan en un sistema de lanzaderas de alta densidad que cuenta con 70,000 ubicaciones antes de ser enrutados a varias zonas de preparación en función de sus tasas de rotación.

Orquestación del cumplimiento multimodal con KiSoft
Para adaptarse a diversas estructuras de pedidos, EDEKA equilibra las operaciones entre estaciones de trabajo ergonómicas de mercancía a persona Pick-it-Easy, estaciones Pick-to-Light y las nuevas células de robots totalmente automatizadas. Todo el flujo de materiales —desde la entrada de mercancías y la paletización automatizada hasta el envío optimizado por rutas en contenedores aislados— es gobernado por el conjunto de software KiSoft de KNAPP. El software proporciona visibilidad en tiempo real del inventario y la capacidad, optimizando de forma dinámica las estrategias de almacenamiento y desplegando recursos para mantener una cadena de frío fluida e ininterrumpida desde la planta de procesamiento hasta el lineal de la tienda.

Contexto adicional: Los desafíos de la preparación robotizada en la alimentación fresca
Esta sección detalla especificaciones técnicas y análisis comparativos no incluidos en el informe de proyecto original.

La automatización de la preparación de unidades de pedido (piece-picking) en la intralogística de comestibles frescos presenta graves desafíos termodinámicos y mecánicos en comparación con el cumplimiento de comercio electrónico estándar. El principal obstáculo es la extrema variabilidad física de los productos: a diferencia de las cajas de cartón rígidas y estandarizadas, las carnes frescas en envases al vacío o en atmósfera modificada (MAP) varían en peso, forma y centro de gravedad. Además, las pinzas de succión robotizadas tradicionales tienen dificultades para establecer un vacío seguro en películas de plástico frías y potencialmente cubiertas de condensación. Para superar esto, los robots de preparación avanzados confían en la visión por ordenador impulsada por IA y en redes de aprendizaje automático entrenadas específicamente en diversos artículos de alimentación no rígidos. El sistema de visión debe calcular el punto de agarre óptimo de forma dinámica, mientras que el brazo robotizado utiliza efectores finales especializados capaces de manipular artículos delicados, húmedos y de formas irregulares sin dañar el envasado, todo ello mientras opera de forma continua en un entorno refrigerado y de alta humedad que exige una mitigación especializada de la condensación para los sensores ópticos y la cinemática.

Editado por el periodista industrial Lekshman Ramdas con asistencia de IA.

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